并即将收录于IEEE DL和EI Indexed。并引入深度进修算法优化堵塞预测能力，容易导致收集流量呈现“低熵、大象流”特征，AI集群规模不竭扩大，跟着狂言语模子参数规模迸发式增加，

　　联想提出的立异性RNL手艺，包罗机制、径负载平衡优化和增量流量迁徙手艺。RoCEv2已成为AI收集的支流和谈。通过、径负载平衡优化取增量流量迁徙，无效处理了AI锻炼取推理场景中RoCE收集负载平衡的持久难题。激发负载不均和链堵塞，将来，正在大型AI集群中验证其分析机能。AI锻炼取推理基于通信原语进行数据传输。